Fintech & FSI Forum with Infobank

25
Jun

Multipolar Technology once again collaborated with Infobank Magazine in a seminar titled, “Fintech & FSI: Embracing the Era of Coopetition.” The participants of this event came from Banks of Book 1 & Book 2, insurance companies, and multi-finance companies.

The highlighted solutions were:

  1. IBM QRadar
    This solution is able to automatically identify and analyze potential threats in real-time, so we have enough time and data to respond to the threat activity.
  2. VisionDGVisionDG
    Mobile Digital Application that we developed ourselves to facilitate and accelerate businesses in innovating and collaborating with Digital Ecosystems / Fintech players. In VisionDG there is an API Management component which mainly targets the banking sector (but does not exclude insurance & finance sectors).

    API Management ensures that banks can provide up-to-date digital channel services to customers in an integrated and easy way. VisionDG features include mobile banking, server based e-money, payment services, QR Code Payment, and other digital services.

  3.  IBM Storwize & Spectrum ProtectIBM Storwize V5000
    storage with flexible scalability so that the company’s performance becomes better and more efficient. We offer an IBM Storwize bundling package with the IBM Spectrum Protect application which is able to simplify and speed up the process of data backup and recovery so that you don’t have to worry about losing data during the backup process.
  4. IT Service Management (ITSM)ITSM
    allows companies to provide support for IT services to be more adaptive, flexible, effective in financing, and oriented towards customer satisfaction both internal and external. MLPT Consulting Services have been certified by ITIL (Information Technology Infrastructure Library), which can help assess ITSM capabilities in customers, including recommendations for improvement and implementation roadmaps; the formulation of principles, policies, standards and procedures for ITSM implementation; and the implementation of supporting tools.

Info :
Sopo Del Office Towers & Lifestyle
Tower B, Lantai 18
Jl. Mega Kuningan Barat III, Lot 10. 1-6
Kawasan Mega Kuningan
Jakarta 12950

E center@multipolar.com
WhatsApp 081 1186 8383

Produsen Roti Pilih Hyperconverged Untuk Tingkatkan Efisiensi

11
Apr

DI TENGAH krisis pangan berkepanjangan yang melanda Jepang pasca Perang Dunia II, Tojuro Iijima memulai usahanya sebagai penyedia roti berkualitas tinggi di bawah bendera Yamazaki Baking. Dalam kurun waktu lebih dari enam puluh tahun, Yamazaki Baking berkembang menjadi perusahaan modern yang didukung teknologi tinggi, 18.000 karyawan, dan 27 pabrik di Jepang. Skala bisnis yang relatif besar dikarenakan produsen roti nomor satu di Jepang itu telah melebarkan sayap bisnisnya ke sembilan negara, di antaranya Hong Kong, Thailand, Taiwan, Amerika Serikat, dan Indonesia. Beroperasi penuh di Indonesia sejak November 2o1.4, Yamazaki Indonesia memproduksi aneka jenis roti bertekstur sangat lembut di pabriknya yang berlokasi di Delta Mas, Cikarang, Bekasi. Produsen roti bemerek Myroti itu mendistribusikan produknya yang mengusung kualitas Jepang dan kelezatan ke lima ribu toko di area Jabodetabek, Sukabumi, dan Bandung. Kehabisan Kapasitas Simpan Kelembutan yang khas, pilihan aneka jenis, dan rasa roti yang cocok di lidah konsumen lokal membuat MyRoti diterima hangat di pasar Indonesia. Hal itu terlihat dari transaksi yang meningkat dari hari ke hari. Sementara itu, perluasan area distribusi juga dilakukan. Semula hanya di kawasan Jabodetabek, kini produk Myroti sudah menjangkau Bandung dan Sukabumi. “Dan tahun ini kami akan hadir di Cirebon,” ujar Untung Rohwadi, IT Head, Yamazaki Indonesia. Hal ini tentu berdampak pada penambahan jumlah distributor. Pertumbuhan bisnis yang positif tersebut ternyata berdampak pada infrastruktur teknologi Yamazaki Indonesia, terutama di sisi kapasitas penyimpanan data dan kecepatan pemrosesan. Untung Rohwadi mengisahkan, pada tahun 2o17 perusahaan mulai kehabisan kapasitas di storage untuk menyimpan data-data transaksi selama empat tahun yang sudah menyentuh angka 6,5 TB atau 7o% dari kapasitas total. Volume data meningkat cepat, padahal sistem penyimpanan yang sudah digunakan sejak tahun 201.4 itu belum memiliki kemampuan deduplikasi dan kompresi yang baik.

Walhasil, perusahaan mulai menemui berbagai kendala. Misalnya, sinkronisasi data penjualan dari lima ribu gerai memakan waktu berjam-jam, padahal kecepatan pemrosesan data dibutuhkan untuk mendukung proses produksi yang juga dituntut berjalan cepat mengingat produk Yamazaki Indonesia memiliki batas masa kedaluwarsa. Ketika Yamazaki berniat memperbarui sistemnya, lagi-lagi menemui hambatan. “Kami pakai perangkat yang mereknya sudah tidak ada lagi di Indonesia,” cerita Untung Rohwadi. Akibatnya, perusahaan tidak mungkin mengandalkan vendor yang lama untuk memperbarui perangkat. Mau tak mau, perusahaan harus membeli perangkat baru untuk mengatasi berbagai isu tersebut. Jaminan Kelangsungan Produk “Sejak pertengahan tahun 2017 kami sudah berencana mengganti server karena kami sudah mulai kehabisan kapasitas storage, yang saat itu sudah mencapai tujuh puluh persen.” Untung mengisahkan. Setelah melalui proses investigasi yang melibatkan beberapa vendor, Yamazaki Indonesia memilih solusi hyperconverged HPE SimpliVity. “Kami memilih solusi dari HPE karena mengingat pengalaman kami dengan server sebelumnya, vendornya tutup sehingga kami bingung mau bagaimana,” ujar Untung. Nama HPE yang disebutnya masih established sampai sekarang dan tentu menjadi jaminan atas kelangsungan produk-produknya. Pemilihan Multipolar Technology sebagai implementor dalam proyek ini juga didasari alasan yang sama; karena jaminan nama yang sudah tepercaya. Dari sisi teknologi, kapabilitas, dan fitur, menurut Untung, SimpliVity dipandang dapat memberikan keuntungan yang lebih jika dibandingkan dengan solusi sejenis dari vendor lain dalam kisaran anggaran yang sama. Misalnya, storage yang sudah sepenuhnya menggunakan SSD akan berpengaruh signifikan pada kecepatan. “Dan yang jelas, solusi ini menggunakan VMware yang sudah kami gunakan juga, sehingga kami tidak perlu belajar lagi dari awal,” Untung menambahkan. Proses implementasi dilakukan bertahap dan berlangsung selama tiga hari pada Oktober 2018. Proses ini harus direncanakan secara matang mengingat kinerja sistem dapat berpengaruh terhadap kinerja produksi. Waktu migrasi dipilih saat proses akunting sudah selesai karena pada saat itu volume transaksi juga sudah berkurang. “Kami tentukan bahwa kami hanya bisa implementasi selama 2×24 jam sistem off. Malahan, dari manajemen sebenarnya minta hanya ix24 jam,” jelas pria yang hobi mendaki gunung itu. Proses implementasi berjalan cukup singkat. Hari pertama dan kedua digunakan untuk melakukan pengecekan dan pemasangan perangkat serta setup konfigurasi perangkat. Barulah pada hari ketiga, tim TI Yamazaki melakukan migrasi total sistem dan data. “Kami mulai migrasi jam 8 malam, jam 12 siang keesokan harinya sebagian besar sudah dimigrasikan,” ceritanya lagi. Pangkas Waktu Sinkronisasi Data Memanfaatkan kemampuan real-time deduplication, kompresi, dan optimalisasi, Yamazaki Indonesia dapat meningkatkan kecepatan pemrosesan dan efisiensi penyimpanan data. “Saat ini kami memiliki storage yang kapasitasnya bisa mengkover kebutuhan kami hingga lima tahun ke depan. Kami masih punya ruang simpan sekitar 80% dari kapasitas total, dengan volume data yang empat kali lipat dari data kami selama empat tahun,” papar Untung. Proses sinkronisasi data dapat berjalan lebih cepat. “Dulu, kami upload data (ke sistem ERP) butuh waktu tiga sampai empat jam. Sekarang, cukup satu jam,” jelas Untung. Proses ini dimulai dari mengunduh data penjualan dari ratusan ribu transaksi di toko pada jam tujuh pagi selama lima belas menit. Kemudian, data diunggah ke sistem ERP. “Sebelum jam delapan pagi sudah selesai, jadi jam delapan sudah bisa diolah,” ujarnya. Sementara untuk fasilitas backup, perusahaan juga menikmati kecepatan. Menurut Untung, proses backup dan restore data sebesar 50o GB dilakukan dalam waktu sekitar lima detik. “Dulu, kami bisa satu jam melakukan backup,” tuturnya.

Infokomputer - Produsen Roti Pilih Hyperconverged Untuk Tingkatkan Efisiensi

Smart Brunch with Multipolar Technology-HPE

24
Jan

The organization certainly needs a qualified infrastructure, which is not merely superior only in terms of engine specifications. IT infrastructure must now be able to support the latest technology that can accelerate companies to transform into the digital realm. That is, companies must be smart in choosing which infrastructure is capable of supporting business strategies to grow and increase profits.

This time MLPT collaborated with HPE by holding a Smart Brunch by inviting prospects from various industries. With the concept of small discussion, participants who attended became more relaxed following the event and did not hesitate to discuss the HPE solution that was delivered at that time.

The solutions presented include:
  • HPE Nimble is a storage that has Artificial Intelligence and is able to do various analyzes, with self-healing features. HPE Nimble Storage has the Infosight Predictive Analytics feature that functions as an Artificial Intelligence / artificial intelligence data center that can be accessed through the cloud, and is able to accurately predict and manage the growth of existing data.
  • HPE SimpliVity combines several data center services in the form of appliance that offer speed and agility in the application of virtualization, reduce complexity, increase efficiency, and reduce operating costs. HPE SimpliVity has the ability to integrate servers, storage, networks and virtualization solutions in a ready-to-use device, with an implementation process that can be done in just minutes.

Info :
PT MULTIPOLAR TECHNOLOGY Tbk
Lippo Kuningan Building 17th Fl.
Jl. HR. Rasuna Said Kav B12
Jakarta 12940
P +6221 546 0011
F +6221 546 002
E center@multipolar.com  

Viva.co.id – Era Data dan AI, Cara Pintar Multipolar Technology Prediksi Pelanggan

VIVA – Era ledakan data atau big data punya potensi besar. Dengan data yang terkelola dengan baik, perusahaan bisa memiliki bekal mendasar untuk analisis bisnis hingga pengambilan keputusan.

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan, tentunya ditunjang solusi yang tepat. Dengan demikian memudahkan berbagai sektor industri memasuki era kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, pemerintahan dan machine learning data science.

“Perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology TbkHalim Mangunjudo dalam keterangannya, Kamis, 18 Oktober 2018.

Dia menjelaskan, alur data ini dimulai dari pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing. Pada tahap ini data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid.

“Selanjutnya adalah menganalisis data (analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisis dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi.

Namun, catatannya, semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format peng-input-an data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi yang mana teknologi AI sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Linda menuturkan, solusi terintegrasi tersebut bisa dihadirkan berkat dukungan dari IBM yang mengembangkan software dan hardware untuk pengembangan AI ini.

Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan mengatakan, pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembangan perusahaan.

“Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani yakni kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, pelaporan dan analisis lebih akurat, Integrasi data lebih cepat dan tingkat keamanan yang tinggi.

Viva.co.id - Era Data dan AI, Cara Pintar Multipolar Technology Prediksi Pelanggan

SWA – Solusi Smart Analytics Multipolar Technology Sajikan Analisa Bisnis Terintegrasi

Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun, apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director PT Multipolar Technology Tbk., Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” di Jakarta (17/10/2018).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,”ujar Halim.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia, Albertus Ivan Darmawan, menegaskan, pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat serta tingkat keamanan yang tinggi.

SWA - Solusi Smart Analytics Multipolar Technology Sajikan Analisa Bisnis Terintegrasi

Sinar Harapan.id – Solusi Smart Analytics Multipolar Technology Sajikan Analisis Bisnis Terintegrasi

SinarHarapan.id – Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan.  Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaanperusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”, Rabu  (17/10) di Jakarta.

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing dimana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim Mangunjudo lagi.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Director Consulting & Enterprise Business PT Multipolar Technology Tbk. Halim D. Mangunjudo (tengah) bersama Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi (kiri) berbincang dengan Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan di sela seminar teknologi dengan topik “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to Al” yang digelar bersama IBM di Jakarta, Rabu (17/10).

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:

  • Kapasitas data yang besar
  • Kompleksitas pengolahan data
  • Reporting dan analisa lebih akurat
  • Integrasi data lebih cepat
  • Tingkat keamanan yang tinggi

Sinar Harapan.id - Solusi Smart Analytics Multipolar Technology Sajikan Analisis Bisnis Terintegrasi

Media Indonesia – Smart Analytics Multipolar Technology Sajikan Analisa Bisnis Terintegrasi

Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan.

Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance, dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting and Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk, Halim Mangunjudo, saat membuka seminar bertajuk ‘Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI‘, di Jakarta, Rabu (17/10).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid.

Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim lagi.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik, dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi, dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung softwaredan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology, Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud and Solutions Group PT IBM Indonesia, Albertus Ivan Darmawan, menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan.

“Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics.

Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani: kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, pelaporan dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat, dan tingkat keamanan yang tinggi.

Media Indonesia - Smart Analytics Multipolar Technology Sajikan Analisa Bisnis Terintegrasi

Marketeers – Multipolar Technology Hadirkan Solusi Smart Analytics untuk Beragam Industri

Pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi di era digital ini. Peningkata data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bahwa bisnis bertumbuh. Selain itu, data juga  dapat menjadi dasar untuk analisis bisnis hingga pengambilan keputusan.

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance). Tentunya, dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI, Rabu  (17/10) di Jakarta.

Ia menambahkan, alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing yang mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid.

“Selanjutnya, adalah proses menganalisis data (Analyze). Gunanya mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisis dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” terang Halim.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan di berbagai sektor. Di  antaranya, industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori. Lalu, di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan. Di rumah sakit bisa mendukung diagnosa, dan di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:

  • Kapasitas data yang besar
  • Kompleksitas pengolahan data
  • Reporting dan analisa lebih akurat
  • Integrasi data lebih cepat
  • Tingkat keamanan yang tinggi

Marketeers - Multipolar Technology Hadirkan Solusi Smart Analytics untuk Beragam Industri

Liputan6 – Era Data, Perusahaan Harus Bersiap Adopsi Kecerdasan Buatan

Liputan6.com, Jakarta – Di era perkembangan teknologi yang begitu pesat seperti sekarang ini, pertumbuhan data tidak dapat terelakkan lagi.

Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi, tentu bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis suatu industri, dan bahkan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun, apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pastinya, pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance).

Hal tersebut, ditunjang dengan solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era kecerdasan buatan alias Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” pada Rabu  (17/10/2018) di Jakarta.

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing dimana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid,” terangnya.

“Selanjutnya adalah menganalisa data (analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” tambah Halim lagi.

Karenanya, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-Commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics tersebut mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori, di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan, untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa, sedangkan di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi atau compliance.

Tentu semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

“AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” lanjutnya.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan.

“Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” sahut Ivan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics.

Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani hal berikut.

• Kapasitas data yang besar

• Kompleksitas pengolahan data

• Reporting dan analisa lebih akurat

• Integrasi data lebih cepat

• Tingkat keamanan yang tinggi

Liputan6 - Era Data, Perusahaan Harus Bersiap Adopsi Kecerdasan Buatan

JPNN News – Multipolar Tawarkan Penyajian Analisa Bisnis Terintegrasi

jpnn.com, JAKARTA – Era digital dewasa ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data dalam suatu organisasi bisa jadi pertanda bertumbuhnya bisnis dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”, di Jakarat, Rabu (17/10).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data valid. Selanjutnya adalah menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim lagi.

Oleh karena itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi/compliance. Tentunya, semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat dan tingkat keamanan yang tinggi.

JPNN News - Multipolar Tawarkan Penyajian Analisa Bisnis Terintegrasi