Jakarta – Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun apakah analisa ini bisa dipertanggungjawabkan keakurasiannya?
Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI). PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel/e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan, yang disajikan dalam seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” hari ini (17/10) di Jakarta.
Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan; juga di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi/compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputandata yang konsisten, dan terintegrasi.
Acara dibuka oleh Halim Mangunjudo, Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk, yang menyampaikan gambaran mengenai apa yang harus dipersiapkan oleh perusahaan dalam memasuki era AI. Secara teknis, alur data dimulai dari Pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen. Kemudian dilakukan Pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. Selanjutnya adalah menganalisa data (analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan.
Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:
· Kapasitas data yang besar
· Kompleksitas pengolahan data
· Reporting dan analisa lebih akurat
· Integrasi data lebih cepat
· Tingkat keamanan yang tinggi
English