jpnn.com, JAKARTA – Era digital dewasa ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data dalam suatu organisasi bisa jadi pertanda bertumbuhnya bisnis dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”, di Jakarat, Rabu (17/10).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data valid. Selanjutnya adalah menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim lagi.

Oleh karena itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi/compliance. Tentunya, semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat dan tingkat keamanan yang tinggi.

Liputan6.com, Jakarta – Di era perkembangan teknologi yang begitu pesat seperti sekarang ini, pertumbuhan data tidak dapat terelakkan lagi.

Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi, tentu bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis suatu industri, dan bahkan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun, apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pastinya, pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance).

Hal tersebut, ditunjang dengan solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era kecerdasan buatan alias Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” pada Rabu  (17/10/2018) di Jakarta.

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing dimana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid,” terangnya.

“Selanjutnya adalah menganalisa data (analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” tambah Halim lagi.

Karenanya, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-Commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics tersebut mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori, di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan, untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa, sedangkan di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi atau compliance.

Tentu semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

“AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” lanjutnya.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan.

“Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” sahut Ivan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics.

Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani hal berikut.

• Kapasitas data yang besar

• Kompleksitas pengolahan data

• Reporting dan analisa lebih akurat

• Integrasi data lebih cepat

• Tingkat keamanan yang tinggi

Pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi di era digital ini. Peningkata data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bahwa bisnis bertumbuh. Selain itu, data juga  dapat menjadi dasar untuk analisis bisnis hingga pengambilan keputusan.

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance). Tentunya, dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI, Rabu  (17/10) di Jakarta.

Ia menambahkan, alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing yang mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid.

“Selanjutnya, adalah proses menganalisis data (Analyze). Gunanya mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisis dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” terang Halim.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan di berbagai sektor. Di  antaranya, industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori. Lalu, di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan. Di rumah sakit bisa mendukung diagnosa, dan di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:

• Kapasitas data yang besar
• Kompleksitas pengolahan data
• Reporting dan analisa lebih akurat
• Integrasi data lebih cepat
• Tingkat keamanan yang tinggi

Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan.

Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance, dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting and Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk, Halim Mangunjudo, saat membuka seminar bertajuk ‘Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI‘, di Jakarta, Rabu (17/10).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan pengaturan data (organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid.

Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim lagi.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik, dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi, dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung softwaredan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology, Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud and Solutions Group PT IBM Indonesia, Albertus Ivan Darmawan, menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan.

“Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics.

Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani: kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, pelaporan dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat, dan tingkat keamanan yang tinggi.

SinarHarapan.id – Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan.  Namun apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaanperusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director, PT Multipolar Technology Tbk Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”, Rabu  (17/10) di Jakarta.

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing dimana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,” kata Halim Mangunjudo lagi.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Director Consulting & Enterprise Business PT Multipolar Technology Tbk. Halim D. Mangunjudo (tengah) bersama Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi (kiri) berbincang dengan Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan di sela seminar teknologi dengan topik “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to Al” yang digelar bersama IBM di Jakarta, Rabu (17/10).

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI  sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia Albertus Ivan Darmawan menegaskan bahwa pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani:

• Kapasitas data yang besar
• Kompleksitas pengolahan data
• Reporting dan analisa lebih akurat
• Integrasi data lebih cepat
• Tingkat keamanan yang tinggi

Di era digital ini, pertumbuhan data yang sangat pesat tidak terelakkan lagi. Pertumbuhan data di dalam suatu organisasi bisa menjadi pertanda bertumbuhnya bisnis, dan dapat menjadi dasar untuk analisa bisnis hingga pengambilan keputusan. Namun, apakah analisa ini bisa diandalkan keakuratannya?

Pemanfaatan data bisa berdampak signifikan dalam peningkatan performa perusahaan (data-driven performance), tentunya dengan ditunjang solusi yang tepat sehingga memudahkan berbagai sektor industri memasuki era Artificial Intelligence (AI), mulai dari data, governance dan machine learning data science.

“Perusahaan-perusahaan harus bersiap memasuki era AI. Secara teknis persiapan itu dimulai dari alur data yang baik,” kata Consulting & Enterprise Business Director PT Multipolar Technology Tbk., Halim Mangunjudo saat membuka seminar bertajuk “Unlock the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI” di Jakarta (17/10/2018).

“Alur data ini dimulai dari pengumpulan data (Collect) yang memudahkan dalam mengumpulkan data yang tersebar di berbagai departemen, kemudian dilakukan Pengaturan data (Organize), dengan melakukan data cleansing di mana data yang dobel atau duplikasi akan disortir dan digabung menjadi satu data yang valid. Selanjutnya adalah Menganalisa data (Analyze) guna mengolah data-data yang sudah bersih tadi untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan penting terkait arah bisnis perusahaan,”ujar Halim.

Untuk itu, PT Multipolar Technology Tbk (MLPT) menyajikan paket Solusi Smart Analytics dari IBM yang cocok diterapkan antara lain di sektor industri manufaktur, ritel, e-commerce, layanan kesehatan, telekomunikasi, perbankan, asuransi, multifinance, logistik dan pemerintahan.

Solusi Smart Analytics mampu membantu sektor manufaktur untuk memprediksi kapan dibutuhkan perawatan mesin, hasil produksi dan inventori; di sektor ritel bisa digunakan untuk membaca perilaku pelanggan; untuk rumah sakit bisa mendukung diagnosa; di sektor telekomunikasi dan media bisa untuk memprediksi pengalaman dan loyalitas pelanggan.

Solusi Smart Analytics juga berguna di sektor perbankan dan finansial dapat dimanfaatkan untuk memprediksi perilaku nasabah dan dalam memenuhi regulasi /compliance. Tentunya semua ini bisa terwujud jika memiliki data yang ‘bersih’ atau valid, dengan format penginputan data yang konsisten, dan terintegrasi.

“Perkembangan AI saat ini telah mencapai kondisi dimana teknologi AI sudah bisa mempelajari dan memperbaiki dirinya sendiri. AI beberapa tahun ke depan akan lebih aktual dalam mengembangkan diri. Ini semua berkat pengembangan software-nya. IBM mendukung software dan hardware untuk pengembangan AI ini,” kata Dept Head and Power Storage Presales, Multipolar Technology Lindra Heryadi.

Sementara itu, Analytics Platform Seller IBM Cloud & Solutions Group PT IBM Indonesia, Albertus Ivan Darmawan, menegaskan, pengelolaan data menjadi sangat penting bagi perkembagan perusahaan. “Saat ini, kita semua sepakat bahwa data dan pengelolaannya menjadi sangat penting,” kata Ivan Darmawan.

Tantangan pengelolaan data ini pun bisa dipecahkan lewat penerapan Smart Analytics. Penerapan Smart Analytics memberikan kemampuan bagi perusahaan untuk menangani kapasitas data yang besar, kompleksitas pengolahan data, reporting dan analisa lebih akurat, integrasi data lebih cepat serta tingkat keamanan yang tinggi.

On Wednesday, October 17, 2018, MLPT – IBM collaborated again in a seminar called “Unlocking the Value of Your Data in New Ways to Accelerate Your Journey to AI”. The event was attended by 46 participants from 30 companies from various industries, including finance, insurance, securities, and manufacturing. And we take advantage of this moment to publish a package of IBM Smart Analytics solutions.

At this time, many companies feel they are ready to implement technology based on Artificial Intelligence (AI) only with the available data. But after being traced, it turns out that the existing data is spread across various departments, making it difficult to collect data. Not to mention the large number of double data, invalid entries or incomplete, inconsistent writing formats so that the same customer is recognized as a different individual.

MLPT offers a Smart Analytics package consisting of:

1. 1. COLLECT (Hybrid Data Management) – with IBM DB2 Database, Big Data & DB2 Data Warehouse:
      – Collecting data from various database sources, text files, and CSV
      – Processing the data into valid and valuable data information
   2. ORGANIZE (Unified Governance & Integration) – with IBM Information Server (ETL & Quality Data), Data Replication, MDM
      – Integration of data based on groups
      – Transformation, matching, and standardization of data
      – Analysis of data to be used as reports, predictive data, etc.
   3. ANALYZE (Data Science & Business Analytics) – with IBM Cognos, Watson Explorer, Planning Analytics

Lippo Kuningan Building 17th Fl.
Jl. HR. Rasuna Said Kav B12
Jakarta 12940
P +6221 546 0011
F +6221 546 002
E center@multipolar.com

Proses digitalisasi dalam sendi-sendi kehidupan masyarakat tak lagi bisa dibendung. Layanan jasa dan usaha lewat proses digital telah menjadi sebuah keniscayaan saat ini. Masyarakat kini semakin dimudahkan lewat proses digitalisasi, sehingga hampir semua aspek kebutuhan bisa dipenuhi lewat sedikit sentuhan saja pada layar telepon selular, atau sebuah tekanan tombol pada keyboard laptop mereka.
Seiring dengan layanan digital yang terus merambah di hampir semua bisnis, ikut tumbuh layanan e-commerce, hingga solusi intelegensi bisnis yang memungkinkan para pelaku usaha bisa melihat konstelasi industri yang ia geluti secara komprehensif, hingga ia mampu mengambil keputusan secara cepat.
Memasuki periode digitalisasi ini tak urung ikut memunculkan kebutuhan baru akan sumber daya maupun talenta yang cakap dalam bidang data analyst, data engineer, dan data scientist. Pasalnya big data atau tampilan intelegensi bisnis harus melewati proses pengolahan yang membutuhkan ‘skill’ khusus.
“Sayangnya talenta data scientist di negara kita amat terbatas. Dan Indonesia saat ini membutuhkan sedikitnya 5.000 talenta yang mampu mengolah data, dan membuat aplikasi yang bisa memudahkan masyarakat dalam beraktifitas secara digital,” demikian disampaikan oleh Nayoko Wicaksono, co-founder Algoritma di sela konferensi pers event IBM Indonesia Partner Solutions Summit di Jakarta (12/12).
Algoritma merupakan wadah atau platform yang menghadirkan kesempatan untuk belajar soal data science dan pengetahuan terkait lainnya. Mengutip data yang dilansir Morningstar, Nayoko menyebut pentingnya kemampuan di bidang data science, karena pada tahun 2020 diperkirakan layanan intelegensi bisnis atau data science bakal mampu ‘mencuri’ angka penjualan hingga US$ 1,2 triliun.
Pada hari ini, IBM Indonesia memang menggelar “IBM Indonesia Partner Solutions Summit” di Hotel JW Marriot, Jakarta. Kegiatan ini merupakan sebuah ajang kolaborasi antar mitra perusahaan dengan IBM Indonesia untuk selalu memberikan layanan terbaik yang dapat membantu pelanggan melakukan transformasi digital, sehingga memudahkan dalam proses pemrograman aplikasi dan menjadi lebih cerdas.
Dengan mengusung tema “Transforming Business to Digital” yang bertujuan menjawab tantangan maraknya disrupsi di berbagai industri, bersama para mitranya IBM Indonesia mengajak para peserta summit untuk membangun potensi bisnis di masa depan dengan melibatkan pelanggan melalui pemanfaatan solusi kognitif dan solusi terdepan lainnya yang dimiliki perusahaan dalam melakukan transformasi digital.
Melalui solusi-solusi yang diperkenalkan mitra perusahaan di acara ini, diharapkan para pelaku industri dapat mengembangkan implementasi Business to Business (B2B) serta membangun masa depan bisnis digital yang lebih baik.
“IBM Indonesia Partner Solutions Summit merupakan sebuah gagasan dari mitra-mitra kami yang mendukung inovasi IBM dan adanya transformasi digital bagi pelanggan serta melakukan perjalanan ke cloud melalui portofolio solusi yang ada. Selain itu, acara ini juga merupakan ajang untuk menambah wawasan pelanggan melalui sesi para pembicara yang merupakan para praktisi industri dengan studi kasus sangat menarik di Indonesia,” kata Novan Adian, Country Manager One Channel IBM Indonesia.
IBM dalam acara ini menggandeng para mitra perusahaan, di antaranya AGIT, Bina Data Mandiri, Binareka Tata Mandiri, Blue Power Technology, Multipolar Technology, Optus Solution, Perkom, Sinergi Wahana Gemilang, Summitra, Seraphim, dan Tech Data.
Para mitra IBM Indonesia yang terlibat tidak hanya saling berbagi pengetahuan (sharing knowledge), tetapi juga memanfaatkan fasilitas teknologi yang telah ada atau melakukan inovasi guna menciptakan dan meningkatkan nilai bisnis pelanggan. Hal ini membuktikan bahwa mitra perusahaan sangat mumpuni dalam teknologi digital serta memiliki keahlian spesifik untuk mendukung pengembangan layanan bisnis digital.
“Sebagai System Integrator terkemuka di Indonesia, kami melihat bahwa IBM terus berkomitmen menempatkan solusi-solusi terbaiknya untuk perusahaan-perusahaan di Tanah Air sehingga mampu menjawab berbagai tantangan bisnis, termasuk transformasi digital yang menjadi era ekonomi ke depan. Multipolar Technology telah bekerja sama dengan IBM dengan memberikan value added terhadap solusi-solusi tersebut sehingga penerapan solusi dari IBM dapat dilakukan dengan tepat dan cepat,” ujar Wahyudi Chandra, Presiden Direktur PT Multipolar Technology Tbk.
Melalui IBM Indonesia Partner Solutions Summit, perusahaan berharap kolaborasi atau kemitraan mampu meningkatkan kualitas bisnis pelanggan dan mempercepat transformasi digital di Indonesia